加州通過AI訓練數(shù)據(jù)透明度法案 要求企業(yè)披露AI模型數(shù)據(jù)來源

今日（8月28日），美國加州立法機構(gòu)通過了一項頗具爭議的法案 —— 人工智能訓練數(shù)據(jù)透明度法案，該法案將提交給州長加文?紐瑟姆，但其尚未對此法案表態(tài)。

該法案旨在要求人工智能公司在開發(fā)和訓練模型時，對其使用的數(shù)據(jù)集進行更加透明的披露。IT之家注意到，這項由議員雅克?歐文提出的法案（AB 2013）原本適用范圍更廣，但在 8 月 20 日范圍縮小至僅適用于生成式人工智能，即能生成文本、圖像和類似內(nèi)容的人工智能，例如 Open AI 的 ChatGPT 這類。

該法案要求人工智能公司公開其訓練模型的關(guān)鍵信息，如數(shù)據(jù)來源、數(shù)據(jù)類型和數(shù)據(jù)處理方式等，這對保護數(shù)據(jù)隱私、防止數(shù)據(jù)濫用具有重要意義，也有助于公眾更好理解人工智能技術(shù)。但業(yè)界擔心，過于嚴格的透明度要求可能會對企業(yè)的商業(yè)機密和技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)生不利影響。