周鴻祎：中美AI的差距主要在于“確定技術(shù)方向”

360創(chuàng)始人周鴻祎23日在接受《環(huán)球時報》記者采訪時表示，中美在AI上的差距主要在于“確定技術(shù)方向”上，一旦方向確定，中國的優(yōu)勢是學習能力很快，中美在AI上的差距應該能在一兩年內(nèi)追上。周鴻祎同時表示，2024年或?qū)⒊蔀橹袊贏I領域的“應用之年”，相信今年大模型將在許多企業(yè)的垂直領域大有可為，“中國現(xiàn)在要做出一個超過GPT4的通用大模型可能比較難，但在一些垂直領域超過GPT4，是完全有可能的?！?

2月15日，人工智能ChatGPT母公司OpenAI公布了一種新的人工智能系統(tǒng)Sora，該系統(tǒng)可以根據(jù)用戶的文本提示創(chuàng)建逼真的視頻，引發(fā)全球關注與討論。360創(chuàng)始人周鴻祎16日發(fā)文說，OpenAI手里應該還藏著一些“秘密武器”，這樣看來中國跟美國的AI還存在一些差距。他同時表示，科技競爭最終比拼的是人才密度和行業(yè)積累。AI不一定那么快顛覆所有行業(yè)，但它能激發(fā)更多人的創(chuàng)作力。

“我一直堅持這么說，看到差距才知道怎么迎頭趕上。承認差距不是壞事，認為我們所有都遙遙領先了，那就（不行了）。周鴻祎23日在對《環(huán)球時報》進一步闡述稱，自己認為中國和美國在人工智能上的差距主要在“確定技術(shù)方向”上。

“誰選擇到了正確的方向，正確的架構(gòu)，全世界都會跟著這個架構(gòu)?！彼忉尫Q，“比如，日本人當時做電動車，選的是氫架構(gòu)，豐田走的是混動架構(gòu)，而特斯拉走的是純電池架構(gòu)。我們實際上是堅定追隨特斯拉的架構(gòu)，比亞迪率先學習，再通過不斷發(fā)展，現(xiàn)在比亞迪在銷量上是有機會超越特斯拉的?！?

“通過這些例子，我是想說明，一旦技術(shù)方向確定了，中國公司的學習能力都很快。尤其當同行發(fā)布開源的東西、公開的論文后，中國團隊去跟進，不是一個很難的問題?！彼硎尽?

周鴻祎對《環(huán)球時報》記者表示，他對目前中美在AI上的差距并不悲觀，畢竟Transformer模型、Sora等本質(zhì)上都是軟件，這種差距是可以在一到兩年左右追上的。此外，也不需要非得等到全面趕上GPT4或Sora才能發(fā)展應用。

在談及Sora對世界的影響和應用前景時，周鴻祎表示，Sora最讓他感到震撼的一點是，產(chǎn)生視頻只是它的一個“副產(chǎn)品”——在產(chǎn)生視頻的過程中，Sora需要學習很多視頻材料，它學到的不僅是如何繪出圖案，更重要的是，它必須了解到現(xiàn)實世界很多元素間的互動關系。

“有人跟我爭論，畫圖軟件也能畫出一只狗在雪地上，但問題是，畫出靜止的狗和雪不需要掌握常識，只要照著圖像畫就可以。但要想呈現(xiàn)出狗在雪地上撒歡，雪還在掉落，是松軟的性質(zhì)，沒有對現(xiàn)實世界常識的學習和積累是做不到的。”他解釋道。

“這意味著Sora讓人離AGI（通用人工智能）又近了一步。”周鴻祎對《環(huán)球時報》表示，“GPT實際上解決了機器和人之間相互理解和交互的問題，這是攻克了第一個難關，但它對這個世界的很多規(guī)律并不知道：比如我們要讓一個機器人去冰箱里拿西紅柿再炒雞蛋，訓練起來會很難，因為它需要知道西紅柿是摔不破的，而雞蛋一摔就破，它還要知道要怎么磕雞蛋，它必須像人類一樣見過，才能知道。我認為這可能是OpenAI在研發(fā)Sora時無意中做到的。它實際上通過這種訓練方法，讓機器能夠和世界互動?！?

他認為，這意味著Sora未來可能應用于機器人和無人駕駛領域，因為它對真實世界的交互有了感知的能力。

在談及中國AI在2024年的發(fā)展前景時，周鴻祎對《環(huán)球時報》表示，2024年應該是中國AI的“應用之年”，相信今年在許多企業(yè)的垂直領域，大模型將大有可為?！按竽Ｐ臀磥響撘a(chǎn)生一場工業(yè)革命，大模型必須跟隨企業(yè)進入百行千業(yè)，和很多企業(yè)的業(yè)務流程和產(chǎn)品功能相結(jié)合。”

“比如，我們現(xiàn)在要做一個能超過GPT4的通用的大模型可能比較難，但GPT4是‘啥都懂，但不?！Ｈ绻覀兡茉谀骋粋€業(yè)務領域，有獨特的業(yè)務數(shù)據(jù)，在一個垂直領域把大模型訓練得很好，而且把大模型和企業(yè)很多業(yè)務工具結(jié)合在一起，這樣的大模型就不僅有腦子，還有獨特的知識，甚至手和腳了。”他表示，中國在一些垂直領域的大模型超過GPT4，是完全有可能的。

有觀點認為，中國大模型的開發(fā)需要對內(nèi)容安全和監(jiān)管投入巨大精力，這是目前中國AI發(fā)展的一大挑戰(zhàn)。對此，周鴻祎認為，全世界的大模型都面臨安全挑戰(zhàn)，尤其是如何保證大模型可信、可控、可靠的問題。

“大模型可以成為好人的幫手，也可以成為壞人的幫手。比如過去你得懂編程才能做網(wǎng)絡攻擊，現(xiàn)在你可以和大模型對話，給它‘小費’，它能幫你很勤奮地干活，甚至同流合污?！彼e例稱，再比如Sora可以產(chǎn)生任何視頻，這些視頻大到可以用來干預美國大選、成為影響國家安全的武器，小到可以用來詐騙，其蘊含的危險性其實很大。當人工智能技術(shù)的發(fā)展已經(jīng)走在法律前面的時候，全世界都在考慮如何對人工智能進行有效監(jiān)管，如何防止它作惡或被利用，這目前也是全世界的難題。

“我不認為監(jiān)管對人工智能的進步帶來妨礙。相反，如果沒有任何監(jiān)管，對各大互聯(lián)網(wǎng)做出的各種人工智能工具，最后好人不一定能很及時地用上，緬北的詐騙分子可能倒先用上了，據(jù)說他們對新技術(shù)的渴望和熱愛不亞于我們的高科技公司?！彼麑Α董h(huán)球時報》記者開玩笑地說道。他表示，合理的監(jiān)管應當能夠?qū)θ斯ぶ悄艿陌l(fā)展帶來正向推動作用，而不能一概認為是束縛。