卡內(nèi)基梅隆學霸不務(wù)正業(yè)研究《毀滅戰(zhàn)士》機器人

最近來自美國卡內(nèi)基梅隆大學的兩名大學生為《毀滅戰(zhàn)士》制作了一個機器人程序，這個名叫Arnold的機器人能夠?qū)W習人類的游戲方式，甚至玩的比人還要厲害。

這兩名大學生使用讓谷歌DeepMind學習游玩雅達利游戲相同的網(wǎng)絡(luò)，不過雅達利的游戲是傳統(tǒng)的2D，而《毀滅戰(zhàn)士》則是3D游戲，另外與以往的機器人不同，Arnold并非依靠游戲內(nèi)的地圖和人類看不見的數(shù)據(jù)，而是完全憑借屏幕上顯示的內(nèi)容進行游戲，這一點與人類的游戲方式相同，為此，Arnold具備短期和長期兩種記憶。

盡管如此，機器人學習如何玩游戲的時間還是比較長的，之前具有一個學習玩SFC《超級馬里奧世界》的機器人，僅游戲中的一個關(guān)卡就耗費了24個小時；這一次的Arnold因為使用了可以訪問《毀滅戰(zhàn)士》引擎的API，所以經(jīng)過50個小時的學習，Arnold掌握了這項技能。