預防猝死接受AI 人工智能可檢測心臟病準確率99.6%

如今AI爆火，克不僅僅只是娛樂性，日前據(jù)The Register報道，蘇格蘭的醫(yī)院正在試用可以確定患者是否患有心臟病的人工智能軟件，以努力縮短事故和緊急情況的響應時間。

心臟病發(fā)作很難被發(fā)現(xiàn)，因為它的癥狀——包括胸痛、頭暈和呼吸急促——與許多其他疾病有關(guān)。醫(yī)生經(jīng)常會錯過其他生命體征。英國心臟基金會(BHF)聲稱，如果誤診且未接受治療，患者“在30天后死亡的風險會增加70%”。

與此同時，正在測試的人工智能系統(tǒng)可以“排除兩倍以上的患者心臟病發(fā)作的可能性，準確率為99.6%，”該非營利組織建議道。

“胸痛是人們就診于急診室的最常見原因之一，”BHF醫(yī)學主任Nilesh Samani爵士評論道。 “每天，世界各地的醫(yī)生都面臨著將因心臟病發(fā)作而疼痛的患者與因不太嚴重的疾病而疼痛的患者分開的挑戰(zhàn)?！?

該慈善機構(gòu)幫助資助了CoDE-ACS（急性冠狀動脈綜合征診斷和評估協(xié)作）工具的研發(fā)，以診斷心臟病發(fā)作。該系統(tǒng)由機器學習算法提供支持，可預測患者心臟病發(fā)作的可能性。

CoDE-ACS 分析患者的年齡、性別、病史，檢查心電圖數(shù)據(jù)，并使用血液測試尋找肌鈣蛋白（一種在心肌受損時出現(xiàn)的蛋白質(zhì)），以計算滿分100分。分數(shù)越高意味著心臟病發(fā)作的幾率更高。

研究人員認為，該算法可以弄清一些因癥狀而進入A&E的人是否真的患有心臟病，從而使醫(yī)生能夠更快地識別出那些風險更高的人。

“對于因心臟病發(fā)作而出現(xiàn)急性胸痛的患者，早期診斷和治療可以挽救生命，”愛丁堡大學心血管科學中心心臟病學教授尼古拉斯米爾斯解釋說，他領(lǐng)導了發(fā)表在《自然》雜志上的這項研究。

“不幸的是，許多情況會導致這些常見癥狀，而且診斷并不總是直截了當?shù)?。利用?shù)據(jù)和人工智能來支持臨床決策具有巨大的潛力，可以改善對患者的護理并提高我們繁忙的急診科的效率?！?

BHF表示，該技術(shù)正在蘇格蘭再次進行試驗，以查看它是否可以改善事故和急診部門的護理?！叭绻趯嵺`中采用CoDE-ACS臨床決策支持系統(tǒng)，可以減少在急診室花費的時間，防止不太可能發(fā)生心肌梗死且心源性死亡風險較低的患者不必要地住院，并提高對那些患有心肌梗死的患者的識別和治療。心肌梗死而不是心肌損傷，對患者和醫(yī)療保健提供者都有好處，”該研究總結(jié)道。